这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上,该项目的Star数短短数日就超过1万,被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明,Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架,分别渲染这三个部分,并设计了新颖的优化目标,以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估,展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar(基线)和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
尽管存在这些缺点,Cody AI在将我的代码翻译成英语并构建测试方面帮助很大——使其成为我工具包中不可或缺的工具。
趋势预测:通过分析数据模式,人工智能可以预测即将到来的消费者趋势,确保企业保持领先一步。